微软机房大量GPU因缺电闲置 算力被电力拖累！微软CEO纳德拉在最新播客节目中透露，公司面临一个前所未有的困境：手上有大量GPU却因缺电和空间不足而闲置。这些英伟达AI芯片并非因为算力过剩而被搁置，而是现有的基础设施无法支撑它们运行。主要问题在于缺乏电力以及缺少可以立即投入使用的数据中心。
去年，纳德拉曾提到微软可能仍受英伟达芯片供应限制。如今，这个问题已成为所有大模型巨头共同面临的挑战。奥特曼也在同期讨论中指出，行业面临的不仅是算力问题，还有能源和基础设施的匹配问题。过去两年，奥特曼投资了裂变能源公司Oklo、聚变能源公司Helion以及太阳能创业公司Exowatt。然而，这些新型能源技术短期内难以大规模商用，数据中心依旧依赖燃气和可再生能源混合供电。
过去五年，美国整体电力需求曲线因AI和云计算带动的数据中心建设而迅速上升，远远超出公用事业公司的新增发电规划。传统电厂从立项到并网通常需要数年时间，而AI产业扩张的速度以季度计算。因此，越来越多的数据中心开发商选择采用“计量表后”供电方式，直接将电力接入数据中心，绕过公共电网，以弥补供能缺口。尽管如此，数据中心、电力与冷却系统的建设节奏还是跟不上现实需求。
光伏太阳能被视为目前建设周期最短、部署最灵活的能源形式，但其建设时间与数据中心几乎同步，从选址、施工到并网动辄数月甚至一年。AI需求的变化往往只需要一次模型更新或一次产品发布。部分业内人士担心，如果未来AI需求增速放缓，当前为支撑AI算力而大规模投资的电厂和储能项目可能会出现闲置风险。但奥特曼认为，AI用电需求只会持续增长，更高效、更便宜的算力会激发出更多应用场景。他呼吁美国政府每年增加100吉瓦发电能力，并将其视为“AI战略资产”。
微软方面表示不会再囤积单一代GPU。昂贵的英伟达芯片如果暂时插不上电，两三年后又被新架构取代，就会提前贬值。根据微软经验，数据中心设备折旧周期通常是六年，盲目囤货不仅占用现金，还会造成资源浪费。自20世纪90年代末以来，美国电力生产一直徘徊在约4万亿千瓦时/年。人口增长、物理电网老化及科技进步都对电力需求提出了更高要求。GPU生产可以按季度迭代，但电力系统、数据中心冷却与输电网络的建设却是以年为单位的工程。AI产业算力增长能否延续，关键在于能源与基础设施是否能同步扩张。
周一，微软宣布相关部门已批准其向阿联酋运送英伟达芯片，用于建设训练AI模型所需的数据中心。未来四年，微软将在海湾国家投资80亿美元用于数据中心、云计算和其他人工智能项目。中东地区资金丰厚且能源丰富，这笔交易标志着AI基础设施正在从硅谷迁往能源充足的新兴市场。或许在那里，微软购买的英伟达GPU可以不再吃灰。
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
)
