生成式AI
一、英特尔发布"2纳米级"工艺CPU，AI PC性能将暴涨50%
1．英特尔18A工艺首款量产处理器Panther Lake正式发布，相比前代CPU多核性能提升超50%，图形性能提升超50%，整体功耗降低30%；
2．采用全新Cougar Cove性能核与Darkmont能效核架构，配备第五代NPU提供50 TOPS算力，整体平台AI算力高达180 TOPS；
3．通过RibbonFET晶体管、PowerVia背面供电和Foveros封装等创新技术，实现15%性能提升和30%芯片密度改进，预计2026年1月正式发布。
二、Claude Code 插件系统悄悄上线，AI Agents 一键安装
1．Anthropic为Claude Code推出插件系统进入公测，用户可通过一行命令安装自定义命令、智能体、MCP服务器和钩子等四类插件；
2．插件系统可打包团队标准化流程、开发环境配置和工作流，解决新人入职配置环境复杂、团队标准难统一等痛点问题；
3．任何人都可创建插件市场，只需GitHub仓库或URL放置正确格式的marketplace.json文件，无需申请权限或审核流程。
三、Sora2之后，国产音画同步视频模型GAGA-1正式上线
1．Sand.ai团队推出音画同步视频模型GAGA-1，专注人物表演和带台词表演，在单纯人物表演方面达到影视级别水平；
2．模型支持5秒和10秒两种时长，可实现精准的情绪表达和动作表演，支持中文、英文等多语言台词，但需注意台词不宜超过20字；
3．目前GAGA-1全员免费使用无水印，未来价格承诺将远低于Sora2和Veo3，适用于短剧、互动影游NPC对话等场景。
四、Lovart 接入 Sora 2 模型，无水印一键生成MV与宣传片
1．设计平台Lovart正式接入OpenAI的Sora 2模型，提供无水印商用级视频生成服务，10月12日前可免费试用；
2．结合Lovart接入的NanoBanana等图像模型，实现从静态图像到动态视频的无缝衔接，支持一键生成最长1分钟的宣传片；
3．平台提供无边画布Canvas功能，用户可像导演一样先生成分镜图再转化为连贯视频片段，真正实现"所见即所创"。
五、vivo操作系统OriginOS 6正式亮相，AI功能全面更新
2．蓝心小V目前还具备深度思考和深度研究能力，可在十几分钟内完成广泛信息调研生成数千字报告，语音交互更自然无需唤醒词；
3．通过蓝河流畅引擎重构安卓底层核心，推出超核计算、存储融合技术升级和双渲染架构，三年古董机应用响应速度反超新机63%。
六、谷歌推Gemini Enterprise/Business，争夺企业级AI市场
2．新服务引入Model Armor功能可检测屏蔽AI聊天中的请求与响应，并支持Box、Microsoft、Salesforce等平台数据集成；
3．现有Agentspace客户将在合同期内免费升级至新服务，谷歌云二季度收入同比增速重新回升至30%以上，直接挑战Microsoft Copilot。
前沿科技
七、Figure 03第三代人形机器人登场，能感知一枚回形针重量
1．Figure公司发布第三代人形机器人Figure 03，配备毫克级力敏感触觉传感器能感知3克压力变化，相当于一枚回形针重量；
2．搭载视觉-语言-动作AI系统Helix，配备全新视觉系统实现两倍帧率、四分之一延迟和60%视场角拓宽，手部集成掌心摄像头提供近距离视觉反馈；
3．首款以高产量制造为前提设计的型号，初期规划年产能12000台，长期目标四年内累计生产10万台。
报告观点
八、美图17周年CEO内部分享：美图在AI时代的组织进化
1．美图秀秀凭借AI合照功能荣获欧洲14个国家App Store总榜第一，CEO吴欣鸿分享公司通过RoboNeo项目实践"反惯性工作流"；
2．公司推出"AI创新工作室"机制，鼓励小团队以创业模式验证产品想法并享受利润分红，目前AI编码普及率达86%，设计效率提升50%以上；
3．发布升级版价值观"文化六边形"：热爱影像、追求极致、着眼全球、求真务实、打破惯性、爱拼能赢，期待培养更多"六边形战士"。
九、a16z合伙人新作：AI资本投入加速，机会从未如此之大
1．AI已在以十分之一成本提供十倍产品体验，到2030年AI计算能力累计投资预计超3万亿美元，过去3年智能成本每年下降超10倍；
2．AI公司有能力进攻6万亿美元白领服务市场，规模是美国企业软件支出的20倍，ChatGPT用户每天在平台花费约20分钟且拥有超10亿月活；
3．AI公司约2年内完成SaaS需要10年才能实现的增长，Cursor从200万美元增长到3亿美元，基于结果的定价模型开始挖掘新市场。
十、Anthropic：LLM比想象中脆弱，250份毒文档统统放倒
1．Anthropic联合英国AI安全研究所和图灵研究所发现，仅需250份恶意文档就可能在大型语言模型中制造后门漏洞，与模型规模无关；
2．研究训练了600M到13B参数的四种规模模型，发现投毒攻击成功与否取决于被投毒文档的绝对数量而非其占训练数据的比例；
3．测试针对使模型输出无意义文本的"服务拒绝"攻击，当投毒文档数量达250篇及以上时不论模型规模均能可靠触发后门效果。
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