国际电信联盟（ITU）与德勤联合发布的《2024年“人工智能向善”项目影响力报告》，聚焦AI在推动联合国可持续发展目标（SDGs）中的作用，涵盖AI趋势、治理框架、挑战及具体应用，旨在引导AI负责任发展以实现社会公益。
报告指出AI发展呈全球不均衡态势。生成式AI（GenAI）成投资热点，2023年相关投资达252亿美元，但区域差异显著：北美（美国主导）、亚洲（中、印领先）投资领先，中东（沙特拟投400亿美元）、非洲（超2400家AI企业，多为初创）等区域虽有增长但基础薄弱。同时，AI应用渗透多行业，医疗领域AI加速药物研发、提升诊断效率，教育领域推动个性化学习，能源领域优化电网与可再生能源利用，农业领域助力精准种植与供应链优化。不过，AI普及面临技术人才短缺、监管合规担忧、信任不足等障碍，且其高能耗与水资源消耗（2027年或达42 - 66亿立方米）对环境构成压力。
全球AI治理框架多层推进。国际层面，联合国发布《为人类治理AI》报告，倡导建立专门AI办公室；G7通过《广岛进程》提出自愿行为准则；AI安全峰会聚焦前沿模型风险。区域层面，欧盟《AI法案》为首个全面AI法规，按风险分级监管。国家层面，中、加、印等国出台数据安全、AI教育等相关政策。标准制定方面，世界标准合作组织（WSC）推动AI水印、深度伪造检测等标准，ITU已制定超220项AI标准，覆盖医疗、灾害管理等领域。
AI对17项SDGs兼具推动与挑战。在减贫（SDG1）、零饥饿（SDG2）、健康福祉（SDG3）等领域，AI有诸多应用，如助力微金融服务、优化农业生产、提升医疗诊断效率。但也存在风险，如加剧贫富差距、数据隐私泄露、高能耗等。
报告提出八项关键建议：制定融合伦理的AI政策框架，将AI教育纳入课程并设培训项目，设立基金激励负责任AI研发，推动代表性数据收集以避免偏见，建立跨部门协作平台，保障AI安全与数据隐私，开展公众教育提升AI认知，研发低能耗AI技术减少环境影响，以此推动AI成为实现SDGs的关键力量，确保技术普惠且可持续。
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