6G 网络内生智能是通信技术与人工智能深度融合的产物，其发展受到多方面因素推动。从内部看，AI 技术的应用能够提升网络运行效率，实现智能化管理与优化；从外部看，网络能力的增强将支撑更多智能化应用场景，如智慧医疗和自动驾驶等。
在具体应用层面，网络内部通过 AI 实现智能选路、自主运维等服务，提升整体性能与可靠性。而面向外部，网络则为 AI 提供高效的数据传输与计算支持，形成双向赋能的模式。
系统框架方面，内生智能强调开放性与灵活性，涵盖 AI 服务的开放接口、任务调度机制以及资源分配策略。网络融合 AI、连接与计算等多种要素，构建更高效的智能体系。
关键技术包括意图驱动的网络管理、机器学习模型的应用、基于代理的 AI 架构以及评估与自演进机制，这些技术共同支撑起 6G 网络的智能化转型。
随着技术不断演进，6G 网络将在智能性、自适应性和安全性等方面取得更大突破，推动通信网络迈向更加自主、高效的新阶段。
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