今天分享的是：浙江大学 颜文俊：面向光伏电站自动运维的智能技术与应用研究
报告共计：37页
光伏电站自动运维智能技术与应用研究总结
浙江大学颜文俊教授课题组依托国家重大专项、浙江省尖兵计划等多个项目，针对光伏电站运维效率低、智能化水平不足等行业痛点，开展智能技术与应用研究，构建了涵盖智能巡检、智慧清洗及拓展研究的完整技术体系，为光伏产业规模化发展提供了高效运维解决方案。
全球光伏产业发展势头迅猛，截至2024年底，全球光伏累计装机容量达2.2TW以上，我国新增装机容量357.3GW，约占全球60%，累计装机规模领跑全球。随着光伏电站规模快速扩张，运维需求持续增长，但光伏电站场景多样、故障类型复杂，直流侧组件故障频发且难检测，传统人工运维存在效率低、成本高、风险大等问题，亟需智能运维技术突破。
智能巡检是核心技术成果，课题组打造了以无人机为载体，融合移动边缘计算、多光谱检测与人工智能的检测系统。通过无人机地图重建、路径规划与多机协同，结合可见光、红外、EL多光融合诊断技术，实现缺陷全面检测，三类检测准确率分别达95%、98%、97%以上，可精准识别隐裂、断栅、热斑等多种缺陷，并通过唯一ID标识实现精准定位。研发的高低空缺陷读图软件、三光融合定位软件及智能云诊断管控平台，实现跨域集中监控与科学评估。经测算，100MWp电站采用智能巡检，5年可节省运维资金1371万元，8年节省2437.2万元，节省比例最高达80.86%。
智慧清洗技术针对组件污染遮挡问题，采用无人机与清扫机器人协同作业模式，通过5G网络与智慧管理平台实现实时监测、按需清洗。该技术适配多场景，清洗速度是人工的2-3倍，清洁度达1.5-2倍，可提升发电效率20%-40%。50MW分布式光伏电站应用后，人工成本降至传统模式的1/5，年多收益200万元，兼具经济效益与社会效益。
拓展研究方面，课题组开展光伏设计优化，通过双层多目标寻优确定最优倾角、间距等参数，平衡发电量与成本；研制24小时全天候EL测试仪，无需暗箱即可实现昼夜不间断检测，进一步完善运维技术链条。
该研究突破多源图像缺陷诊断、智能清洗调度等关键技术，形成“巡检-清洗-评估”全流程智能运维方案，有效降低运维成本、提升发电效率，为光伏产业可持续发展提供了重要技术支撑。
以下为报告节选内容
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