博士后作为博士后的延续和深化阶段，需要具备以下核心技能和素质：
一、硬性技能要求
独立科研能力：包括实验设计、数据分析和论文撰写能力，需能独立完成研究项目并产出高质量成果。
跨学科技术工具：如Python、R等编程语言用于数据分析，或3D建模等工程软件。
文献检索与管理：熟练使用ProPubmed、科研通等工具高效获取文献，并掌握核心期刊评价体系（如SCI分区）。
二、软性素质要求
创新思维：能提出前沿研究问题，如将AI与基因测序结合探索新路径。
团队协作与沟通：需与导师、跨领域专家有效合作，并具备国际交流的英语能力。
抗压与时间管理：适应高强度科研节奏，如屠呦呦团队突破传统研究范式的案例所示。
三、特殊领域要求
实验技能：牛津大学等机构强调扎实的实验操作与设备管理能力。
学术道德：需无学术不端记录，并遵守科研规范。
注：部分领域（如人工智能）可放宽年龄至40岁，但需突出“卡脖子”技术攻关能力。
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