（来源：南京晨报）
转自：南京晨报
学校供图
晨报讯（南京晨报/爱南京记者 孙文）在江北新区南京市扬子第一中学，初中化学教师王琳瑛将人工智能深度融入备课与教学环节，特别是在“问题链设计”这一关键教学中，开展了一场富有成效的实践探索，为传统课堂注入新的智慧活力。
初中化学知识既具象又抽象，如何引导学生从“知其然”到“知其所以然”一直是教学难点。问题链作为由浅入深、环环相扣的问题序列，是破解这一难题的关键。王老师敏锐抓住AI技术带来的机遇，开展“AI赋能问题链”教学研究。
她的研究并非简单使用AI工具，而是将其融入“备课—教学—评价—反思”全流程，重塑问题链的生成与实施模式。
课前，王老师利用AI平台进行智能备课。首先，通过平台分析学生作业和测验数据，精准定位班级知识薄弱点，确定问题链的切入点，确保设计紧扣真实学情。其次，借助AI构建的化学知识图谱，梳理核心概念的关联知识点和常见迷思，构建更科学、完整的问题框架。最后，AI根据教学目标快速生成各类初步问题，王老师则以“设计师”角色对其进行筛选、优化和重组，融入教学智慧，形成逻辑严密、梯度合理的“高质量问题链”，大幅提升备课效率和科学性。
课堂上，问题链的使用因AI变得更加灵活高效。通过互动系统，王老师抛出关键问题，系统实时收集并分析学生回答，生成可视化报表，清晰呈现选项分布和思考轨迹。AI还能快速识别普遍存在的“迷思概念”，帮助教师及时调整教学策略，通过针对性提问或实验演示引导学生自我纠偏，深化理解。
课后，AI的价值仍在延续。系统对作业数据进行分析，评估问题链各环节的实际效果，识别哪些问题有效促进思维进阶，哪些存在设计不足。王老师依托数据报告进行精准复盘，推动教学研究进入“实践—数据—反思—优化”的科学循环。
王老师的“AI+问题链”实践带来了积极变化：学生的学习兴趣和参与度显著提升，课堂从“被动接受”转向“主动探究”；教师教学更加精准，学生学习更加高效，班级整体成绩和理解深度明显进步。
王老师强调，“AI+教育”的真谛不在于炫技，而在于深度融合与赋能。AI不是取代教师，而是将教师从重复劳动中解放出来，使其更能发挥引导、启发和关怀的作用，特别是在理科教学中，帮助教师设计适合班情学情的问题链，引导学生搭建好学习的“脚手架”。
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