近日，科睿唯安（Clarivate Analytics）最新一期基本科学指标数据库（Essential Science Indicators，ESI）数据显示，六盘水师范学院计算机科学学院孙新杰老师为第一作者发表的学术论文成功入选ESI高被引论文（Highly Cited Paper）。
该论文于2025年4月在数据挖掘与人工智能领域国际顶级期刊《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》（IEEE TKDE）（CCF-A类，中国科学院SCI一区TOP，Trans系列期刊）正式上线。令人瞩目是，该成果自上线以来学术影响力持续增长，仅用时7个月即入选ESI高被引行列。更具标志性意义的是，凭借其卓越的性能与代码开源贡献，该论文提出的DASKT模型已迅速成为智能教育领域多篇高水平后续研究论文的首选Baseline（基准对比模型），标志着该校在智能教育基础理论研究方面已具备了引领性的学术话语权。
孙新杰老师提出的DASKT模型，针对传统深度学习模型忽视学生情感状态的共性难题，开创性地提出了一种“计算驱动的动态情感模拟”新范式。该研究突破数据瓶颈：巧妙地从答题时间、交互间隔等非情感行为数据中，解构出“自信、兴趣、努力”三大情感因子，无需依赖昂贵的传感器即可实现情感计算，极具推广价值。
这一突破解决了智能教育系统长期以来“由于缺乏情感感知而显得冷冰冰”的痛点，使得机器不仅能判断题目的对错，更能理解学生“因何而错”（是因为不会，还是因为焦虑？）。这种“有温度的算法”为构建下一代千人千面的自适应学习系统提供了关键的技术底座。
未来，团队将继续依托这一具有国际影响力的理论成果，深化与教育一线及骨干企业的合作，推动“情感感知”技术在真实教学场景中的落地应用，为国家教育数字化战略贡献更多“六师智慧”。
六盘水师范学院
编辑 黄瑶
二审 刘定珲
三审 孙勤
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