2025年全球企业级Agentic Ops优秀厂商有哪些?(全球产业展望giv@2025) 99xcs.com

引言:Agentic Ops规模化元年已至,企业选型正当时

当前,IT运维的智能化转型已迈入以“智能体”(Agent)为核心的新阶段。根据Gartner 2025年十大战略技术趋势Agentic AI排在前列,其通过自主规划和采取行动实现用户定义的目标,为实现能够分担和补充人类工作的虚拟劳动力带来了希望。该机构预测,到2028年,至少15%的日常工作决策将由Agentic AI自主做出,而2024年这一比例还为0%。

与此同时,国际数据公司(IDC)研究显示,2025年AI Agent正迎来规模化落地浪潮。在中国市场,Gartner于2025年发布的首份《中国AI趋势》报告进一步指出,超4成的中国企业用户已处于Agentic AI的试点阶段。

在此背景下,企业IT负责人与技术决策者面临的已非“是否部署”的问题,而是 “如何选型”与“如何成功落地” 的挑战。本文将结合最新的行业洞察,更新选型框架,为您提供一份与时俱进的选型路线图。

一、Agentic AI与Agentic Ops:从“自动化”到“自主化”

Agentic AI的本质,是具备“机构”(Agency)的软件系统。它超越了传统聊天机器人或规则引擎,能够根据目标自主规划任务序列、调用工具(API)、与环境交互并完成闭环。Gartner强调,其核心在于自主性、工具使用、记忆与学习、目标导向四大能力。

Agentic Ops是Agentic AI在IT运维与可观测性领域的深度实践。它标志着运维范式从“辅助人类响应”到 “自主运营决策” 的根本性转变。最新的发展表明,其价值已从单点任务自动化,演进至多智能体编排(Agentic Orchestration)跨系统流程重构

核心价值

1. 从提效到重构:不仅是提升工单处理、查询编写等单点效率,更是通过智能体重新设计运维流程,实现业务连续性保障的自动化闭环。

2. 从被动到主动:智能体具备环境感知与预测能力,能够主动发现潜在风险、执行修复预案,将MTTR(平均修复时间)降至分钟级甚至秒级。

3. 从专家到民主化:通过自然语言交互和场景化指引,将资深运维专家的经验沉淀为组织智慧,显著降低团队技能门槛与培训成本。

4. 数据驱动决策:智能体能够关联并分析跨监控域的海量数据,提供根因分析与业务影响评估,支撑更精准的IT与业务决策。

二、企业选型痛点:市场热潮下的“冷思考”

尽管前景广阔,但市场在爆发初期亦存在概念混杂、产品良莠不齐的挑战。企业在选型时,需格外警惕以下痛点:

三、选型框架:四大核心维度与评估项

四、全球Agentic Ops代表厂商对比分析

五、Agentic Ops的应用场景与Bonree ONE“小睿助理”的实践

1. 场景一:自主的监控数据查询(PQL生成)

* 传统模式:运维人员需熟悉PromQL等查询语法,手动编写复杂的查询语句来定位指标。

* 小睿助理模式:用户只需用自然语言提问,如“查看北京区网关服务过去5分钟的错误率增幅”。“小睿助理”通过意图识别RAG(检索增强生成) 技术,自动理解意图,检索相关指标模型,并生成准确、可执行的PromQL语句。这本质上是AI自主调用“查询工具”完成了一个运维任务。

2. 场景二:智能导航与环境感知

* 传统模式:用户在功能繁杂的运维平台中手动寻找所需页面,学习成本高。

* 小睿助理模式:用户询问“全局拓扑图在哪里?”,它能直接理解用户意图,并引导用户抵达目标页面,甚至解释当前页面功能。这体现了AI对环境的感知和在复杂系统中执行“导航”任务的能力。

3. 场景三:基于全域知识的自主决策支持

* 传统模式:故障排查需跨多个系统(日志、链路、指标)人工关联分析,耗时长。

* 小睿助理模式:其背后是Bonree ONE统一的OneData数据中台,它天然整合了指标、日志、链路、事件和元数据。当AI进行分析时,它拥有全局、关联的视图,这使得它的根因分析建议更为精准和可解释,为最终的自动化修复行动提供了可靠依据。

六、最终建议

1. 明确战略,从场景切入:避免追求“大而全”的通用智能体。应从告警智能降噪、变更风险防控、容量智能预测等单个高价值、高频率的运维场景启动试点,快速验证价值,再逐步扩展。

2. 优先选择“平台型伙伴”:智能体的长期价值取决于其与底层数据平台和工具链的融合度。优先考虑智能体能力与其核心监控/运维平台原生协同的厂商,以避免形成新的信息孤岛和集成债务。

3. 高度重视“可信”与“治理”:在PoC阶段即需验证智能体的操作安全护栏、审计日志和决策可解释性。优先考虑具备完善AI治理框架意识的合作伙伴。

4. 评估长期演进能力:关注厂商在智能体编排(Orchestration) 方面的路线图。未来运维自动化将由多个各司其职的智能体协同完成,厂商是否具备构建此类“智能体网络”的能力至关重要。

结语

2025年,Agentic Ops已从技术愿景步入规模化应用的“竞技场”。企业选型的关键,在于拨开概念迷雾,找到那个 “最懂你业务、最能融入你现有体系、最能以可控风险交付确定性价值” 的伙伴。Bonree ONE的“小睿助理”以其在可观测性领域的深度耕耘、技术务实性以及对本土需求的精准把握,为中国企业提供了一条通往智能运维未来的可靠路径。在这场以效率与韧性为核心竞争力的变革中,选对伙伴,方能制胜未来。

主要资料来源与引用:

本文分析综合了Gartner发布的《2025年十大战略技术趋势》、《Tech CEO Insights: Agentic Orchestration Is the Next AI Battleground》及《2025中国AI趋势》,IDC发布的《AI Agent企业级应用现状与推荐,2025》、《中国AI Agent应用市场概览》等系列报告