全球知名游戏主播PewDiePie最近发布了一段新视频，内容是关于如何训练AI大模型。这段名为《STOP. Using AI Right now》的视频在发布后不久就获得了100万播放量。在这段视频中，PewDiePie展示了自己如何从零开始创建一个类似ChatGPT的用户界面，并且添加了搜索、记忆、RAG和音频输出等功能。
他还组装了一套硬件系统，包括10块英伟达GPU，总价值约两万美元。这些GPU可以运行参数量从700亿到2450亿不等的大语言模型，所有操作都通过vLLM框架完成，无需依赖云计算。PewDiePie成功运行了Qwen-235B模型，并展示了其运行效果。
PewDiePie原名Felix Arvid Ulf Kjellberg，1989年出生于瑞典，现居住在日本东京。他以拍摄喜剧风格的游戏视频而闻名，在YouTube上拥有超过1.1亿订阅者，曾凭借《我的世界》游戏视频创下观看次数记录。目前他在YouTube上的排名为第12位，是游戏领域的头号UP主。
在他的最新视频中，PewDiePie构建了一个定制的、自我托管的AI界面。该界面完全运行在他的个人电脑上，由10块GPU驱动，并配备了一个能够投票选出最佳回复的聊天机器人团队。他开玩笑说为了装下更多GPU而“分叉”了PCIe通道，并通过vLLM框架测试了多个大型模型。他表示希望通过这种方式“榨干”自己的电脑配置，实现本地AI运行速度媲美主流商业工具的效果。
PewDiePie还提到，他使用了8个不同提示词配置的同一模型（gpt-oss-20b）组成了一个委员会。每个模型都会给出答案并进行投票，从中选出最佳答案。如果某个模型的答案不佳，则会被踢出委员会。有趣的是，这些模型在某些情况下开始联合起来对付他，甚至有策略地投票互相帮助。
此外，PewDiePie还测试了一个由64个bot组成的集群，每个bot都是qwen2.5-3b-instruct-awq模型。尽管Web UI无法处理这种配置，但他强调即使小模型也能在合适配置下有效用于数据收集和整理任务。他还计划在未来微调自己的专属模型。
除了AI实验，PewDiePie还在视频中透露，他正以“Team Pewds”的名义向Foldinghome项目捐赠空闲的GPU算力，支持疾病研究。这并不是他第一次发布有关构建AI方面的视频，两个月前他就分享了用英伟达GPU构建“超级计算机”的故事。许多人表示，看到他从游戏转型到AI，仿佛看到了自己的成长。PewDiePie的视频确实激发了不少人对AI的兴趣。
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