就在昨天（2月19日），Google官方博客正式宣布推出Gemini 3.1 Pro，这是Gemini 3系列的最新迭代版本，被定位为“专为最复杂任务打造的更聪明模型”。作为Gemini家族的旗舰升级款，它在核心推理能力上实现了显著飞跃，尤其适合那些“简单答案不够用”的高难度场景。
根据Google DeepMind和Vertex AI的官方数据，Gemini 3.1 Pro在多项严苛基准上大幅领先前代Gemini 3 Pro，甚至在某些项目上直接翻倍：ARC-AGI-2（抽象推理难题，ARC Prize验证集）：77.1% —— 前代Gemini 3 Pro仅31.1%，直接提升超过2倍！这几乎是目前公开模型中的顶级抽象推理成绩。
GPQA Diamond（科学知识，无工具）：94.3% —— 继续保持极高水准。
Humanity's Last Exam（高级领域知识）：44.4% —— 比Gemini 3 Pro的37.5%更高，也超过OpenAI的GPT-5.2（34.5%）。
Terminal-Bench 2.0（代理式终端编码）：68.5%。
SWE-Bench Verified（真实软件工程）：80.6%。
MMMLU（多模态理解）：92.6%。
简单来说，Gemini 3.1 Pro在“思考”过程（thinking tokens）和长时序复杂任务上的可靠性大幅提升，特别适合构建自主代理（agentic workflows）、处理海量多模态数据（文本+音频+图像+视频+代码仓库），上下文窗口依然保持1M token级别，轻松吃下整个代码库或巨型文档。相比之前的Gemini 2.5 Pro或3 Pro，这次的3.1版更像是“内核重构”后的产物：幻觉更少、工具调用更精准、长链推理更稳。
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