
最近跟老周喝茶,他一坐下就拍大腿念叨,前阵子刷到大模型相关的个股涨得离谱,一会儿这家企业市值破千亿,一会儿那家融资翻几倍,心痒得不行,忍不住追了进去,结果刚买就遇上回调,套了快两周才解套。其实不止他,这段时间身边好几个朋友都在聊这个行情,看着热闹,真下手就犯懵,要么踏空要么套牢。 其实行情热闹的时候,最容易被表面走势晃晕,就像商场的促销活动,看似捡了大便宜,实则可能是商家的营销套路。股市里也是一样,那些涨涨跌跌的K线背后,藏着真实的交易意图,只是我们平时盯着涨跌看,根本看不到而已。

老周后来跟我聊,他当时看着股票反弹就冲进去,以为能跟上行情,结果每次都套住,直到后来接触了量化大数据,才明白问题出在哪。就拿他之前关注的那只股票来说,走势里有四次反弹,前三次看着都像要涨起来,可进去就套,只有第四次真的涨上去了。 后来他用量化数据一看,才发现门道。这个数据里有两组关键信息:一组是红黄蓝绿的「主导动能」,反映不同的交易行为;另一组是橙色的「机构库存」,能看出机构资金的活跃程度。看图1:

其实不止老周,很多人都有过这种困惑:两只股票都是高位调整后反弹,留怕套牢,走怕踏空,怎么选?之前我陪另一个朋友看行情,他就对着两只股票纠结了半天,一只创新高后调整反弹,一只从高位回落反弹,看着都像要涨,又都像要跌。 后来用量化数据一对比,差距就出来了。看图2:


可能有人会说,机构的行为哪这么容易捕捉?其实现在的量化大数据技术早就今非昔比,就像我们平时刷短视频,APP能精准推荐你喜欢的内容,量化数据也能通过海量的交易数据,捕捉到不同资金的行为特征。 它不是简单看涨跌,而是从交易行为、资金活跃程度等多个维度拆解走势。比如「主导动能」能区分做多、回吐、做空、回补四种行为,「机构库存」能看出机构资金的参与积极性,这些数据都是基于真实交易数据统计出来的,比我们主观猜走势靠谱多了。看图4:

老周现在跟我喝茶,再也不说“追涨被套”的事了,他说现在先看量化数据里的机构行为,再决定要不要关注,心态稳了很多。其实这就是认知升级带来的改变:用客观的市场认知,搭配规范的决策流程,再过滤掉情绪干扰,就能形成更可持续的投资状态。 行情起起落落很正常,与其被表面走势牵着鼻子走,不如换个视角,用数据看穿背后的真实意图。毕竟投资不是比谁反应快,而是比谁看得透,找到适合自己的方法,才能在市场里走得更稳。
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