微软今天宣布，通过使用专门为人工智能(AI)计算开发的硬件，使其机器学习模型的性能提高10倍以上，而这些模型可以为必应(Bing)搜索引擎提供强大支持。
微软的新系统被称为Brainwave，它的设计目的是接受训练有素的神经网络，尽可能快地运行它，并使其延迟时间最短。其目标是为应用程序提供大致实时的AI预测，比如新的必应功能。此举是微软向其云客户提供的又一项支持，让其云客户可以尽快运行他们自己的硬件驱动AI模型。
必应今天还进行了多项功能更新，包括在用户将鼠标指针悬停在不太常用单词上面的时候给出解释，并给出了如何回答问题的多种方式。这些功能都是由Brainwave额外支持的。
微软正在使用来自英特尔的现场可编程门阵列(FPGA)来进行AI计算。FPGA基本上就是空白画布，开发者可以通过发送新的软件来部署各种不同的电路。这提供了可编程性和性能的有趣组合，因为产生的电路对特定的应用程序(如AI计算)进行了优化，可以在不构建新芯片的情况下进行改进。
这种硬件让微软不仅能够创建更快的模型，而且还可以构建更复杂的AI系统，如果不应用专门的硬件，这些系统将需要大量的计算能力。例如，比为CPU构建的版本相比，必应的Turing Prototype 1模型复杂了10倍，这是由于使用Brainwave带来的计算能力增加的结果。虽然Brainwave版本更加复杂，但微软也能以10倍以上的速度从这个模型中获得结果。
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